Библиотека для получения данных от Валютной торговой системы КНР (CFETS)

@Teodor сделал новую библиотеку Python для получения данных от Валютной торговой системы КНР. Эта система называется China Foreign Exchange Trade System (CFETS). Мы назвали эту библиотеку cfets и она уже в открытом доступе на GitHub:

Библиотека сейчас позволяет получать историю ключевой ставки ЦБ Китая. В Китае это называется Lone Prime Rate (LPR). В России есть только одна Ключевая ставка (КС). А в Китае их две: LPR на 1 год, LPR на 5 год. Эти ставки характеризуют “стоимость денег” для разных сроков заимствования.

Пока у нас была потребность только в получении истории LPR, но библиотеку легко использовать и для других данных CFETS:

  • котировки юаня к другим валютам
  • SHIBOR (китайский аналог LIBOR)
  • RMB Index (индекс юаня)

Напомню, что недавно мы так же сделали аналогичный проект для получения данных Национального бюро статистики Китая (nbsc). В частности, для истории инфляции и ВВП Китая.

Не менее важно, что данные по ключевым ставка Китая теперь находятся в базе данных окамы и доступны через библиотеку. Тикеры:

  • CHN_LPR1.RATE - ключевая ставка на 1 год (история доступна с 2019 года)
  • CHN_LPR5.RATE - ключевая ставка на 5 лет (история доступна с 2013 года)

image

Вместе с данными 12-месячной инфляции Китая получается довольно информативный график:


Интересно, что Китай уже давно придерживается довольно жесткой монетарной политики … Ключевая ставка в 1,5 - 2 раза выше инфляции. И ничего … никто не ноет :slight_smile:

Запрос для получения месячных данных LPR в формате CSV через API okama:
http://api.okama.io:5000/api/ts/macro/CHN_LPR5.RATE?first_date=2022-01&last_date=2022-03

Ну и если нужны какие то еще данные с сайта биржи, сообщайте, импортирую будет в библиотеке

1 лайк